题 目：Drug-the-Whole-Genome：后 AlphaFold 时代的 AI 药物研发

主 讲：兰艳艳 教授

时 间：2026年6月8日（周一）下午16:30-17:30

地 点：琳恩图书馆111报告厅

报告摘要：

随着深度学习与大模型技术的飞速发展，人工智能不仅在图像识别、自然语言处理、视频理解等互联网应用中取得巨大成功，也在数学、物理、化学、生物等科学计算领域展现出重要作用。本报告将介绍我们团队在人工智能赋能新药发现方面的一系列研究工作，涵盖AI辅助新靶点发现、蛋白质结构预测、药物虚拟筛选与设计、性质预测与优化等方向。特别地，我们将重点介绍我们近期提出的基于对比学习的快速药物虚拟筛选方法DrugCLIP。相比传统对接方法，DrugCLIP在速度上提升百万倍，同时具备更高的筛选精度；在5-HT2A、NET和TRIP12等不同难度的靶点实验中，该方法取得了10%–30%的筛选阳性率。在此基础上，我们开展了首个针对人类蛋白质组的基因组级别大规模药物虚拟筛选，覆盖超过10,000个人类蛋白的20,000多个结合口袋以及5亿个小分子，总打分次数超过10万亿次。值得注意的是，DrugCLIP仅需一台A100 GPU服务器，在一天内便完成了全部筛选任务。该方法可与药物实体筛选等传统新药研发手段有机结合，为后AlphaFold时代的人工智能药物研发提供了全新思路。

嘉宾简介:

兰艳艳，清华大学智能产业研究院（AIR）副院长/首席研究员/教授，人工智能学院博士生导师，国家级青年人才。研究方向为机器学习、信息检索和AI for Science。在Nature、Science等期刊和人工智能领域顶级国际会议发表论文80余篇，Google Scholar引用超过13000次。获得SIGIR最佳学生论文奖，CIKM最佳论文Runner-Up奖，国际蛋白质结构比赛CAMEO冠军，中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖、青年创新奖等。曾担任AI领域多项国际重要会议的PC Chair和Area Chair，AI领域国际顶刊AI Journal副主编。