12月8日，南方科技大学生命科学学院在学习书坊举办了2025年度生命科学学院“创新挑战班”班会、院长座谈会及杰出校友专题报告。学院院长张明杰院士，副院长董涛教授，生物信息学专业2016级校友、香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授周觉晓等出席了此次活动。会议由董涛教授主持。

图：张明杰院士致辞

张明杰院士在致辞中强调，“创新挑战班”的核心目标在于引导学生通过自我挑战激发潜能、提升创新能力，而非被动接受知识和关注考试成绩。他鼓励同学们在主动探索与实践中实现成长，体验学习带来的真正快乐与成就感。随后，张明杰院士与董涛教授共同为2025年度新入选学员颁发证书。

图：张明杰院士与董涛教授为2025年度新入选学员颁发证书

图：董涛教授介绍“创新挑战班”的培养方案

董涛教授系统介绍了“创新挑战班”的培养方案，涵盖招生选拔机制、课程设置、科研实践、境外交流、实习项目、特色活动及优秀学员评价体系等方面，全面展现了该班在拔尖创新人才培养上的系统性设计。

图：周觉晓博士作专题报告

在专题报告环节，周觉晓博士以“在人工浪潮中寻找生命密码”为题，结合自身跨学科研究经历，分享了人工智能与计算生物学融合发展的前沿动态。他从接触生命科学问题出发，讲述了在人工智能快速演进背景下，如何逐步深入运用深度学习技术探索生物系统、应对关键医疗挑战的心路历程。报告旨在启发青年学子在科技浪潮中找准自身定位、保持科学好奇，走出一条具有个人特色的科研道路。

图：现场交流

周觉晓博士的报告引发了现场热烈讨论。同学们围绕全自动化实验室的发展与挑战、交叉学科研究中的知识融合与技能储备、AI在生物数据挖掘与机制理解中的应用前景以及人工智能未来发展趋势等问题积极提问，展开了深入交流。

本次系列活动不仅为新一届“创新挑战班”学员指明了发展方向，也通过师长引领与校友分享，搭建了传承与启发的交流平台。活动集中体现了学院以学生为中心、注重创新与实践的培养理念，为培养面向未来的生命科学拔尖人才注入新的动力。

图文：赵若云

编辑：李沐涵

审核：万峻

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周觉晓

2016级生物信息学专业本科生

香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授

Q：您还记得第一次来南科大的场景和感受吗？当初为什么选择来到深圳、来到南科大读书？

A: 记得第一次来到南科大的时候是2016年的夏天，在正式入学前参观了一次学校，那一次参观给我留下了非常深刻的印象。那时整个校园相对较新，环境也非常现代化，入眼处几乎全是绿色。但更让我感到震撼的是学校里的氛围，尽管是暑假，实验楼里依旧很多人，大家都非常积极地探索未知，愿意为自己的理想付出努力，这让我不由得感叹南科大是一个充满活力与创新的地方。那时大榕树旁食堂路边的网球场上甚至还挂着横幅“每天早上叫醒我们的不是闹钟，而是高教改革的梦想”，显然南科大的成功不是偶然。

高考之后，我没有填报除了南科大之外的任何学校。之所以坚定地选择南科大，除了它在学术和教学上的独特定位，还因为深圳这座城市的开放性和创新精神，在这里可以看到世界，也确实看到了世界。在这个快速发展的城市里，我看到了前沿科技与产业的紧密结合，这让我觉得自己的学术道路不仅能够获得良好的发展，还能接触到更广阔的视野和机会。

Q：据了解，您当初申请博士的时候毫不犹豫地选择了阿卜杜拉国王科技大学（KAUST），完全没有考虑其他顶尖名校，这是为什么呢？

A: 当初申请博士时，我确实毫不犹豫地选择了KAUST，并没有像很多人那样同时申请多所顶尖名校。这个决定不仅仅是基于学术上的考量，更是一种源自内心的认同和坚定。而其中最重要的原因之一，就是高欣教授。我一直相信缘分，而我与高欣教授的相识，就是这种缘分最好的体现。

大三的时候，我们就开始有合作，在这个过程中，我深刻感受到他在学术上的严谨、创新精神以及对学生的无私支持。这种合作让我对他的研究方向、科研理念以及团队氛围有了深入的了解，也让我意识到，和一位合适的导师共事，比单纯选择一所顶尖名校更为重要。到了大四，我有幸前往KAUST交换一年，这段经历更是让我坚定了自己的选择。在KAUST的这一年，我亲身体验到这里卓越的科研环境、跨学科的合作氛围以及极具前瞻性的研究方向。相比于追求“最好的”学校，我逐渐意识到“最适合的”才是最重要的，而KAUST恰恰是那个最适合我的地方。此外，KAUST不仅提供了世界一流的科研资源，还给予了科研人员极大的自由度，让我们能够真正沉浸在科学探索之中。我一直希望在计算机科学与生物医学的交叉领域有所突破，而KAUST的科研环境正好为我提供了这样的机会。此外，学校对于科研的长期投入和支持，也让我能够无后顾之忧地去探索未知的领域。

回头来看，我非常庆幸自己当初坚定地选择了KAUST。在这里，我不仅收获了顶级的科研训练，也遇到了志同道合的导师和同行，拓宽了学术视野，坚定了自己的研究方向。这所学校给予我的，不仅是知识和技能上的成长，更是一种科研探索的自由，以及在学术道路上不断追求突破的动力。

Q：分享一下在阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）学习和生活的体验，与南科大有什么不一样？

A: KAUST给我带来的是与南科大截然不同的体验。KAUST是一所国际化程度极高的学校，来自全球各地的学者和学生在这里汇聚，我每天都能与不同背景的人交流，互相启发。

从学术的角度来看，KAUST的资源非常丰富，实验和计算资源都是一流，这让我能够在相对自由和稳定的学术环境中充分开展研究。如果说在南科大，陈炜老师是我踏入科研领域时为我指引方向的明灯，那么在KAUST，高欣老师便是那只在我科研之路上托起我翱翔的坚实大手。

生活上，KAUST的校园舒服到会给人一种慵懒的度假风，它有点像一个海滨小城市，几乎所有的生活设施都集中在校园内，非常方便。而且生活设施也几乎可以认为是全球高校天花板，这种生活环境下可以让人完全沉下心来科研。我一直对分享自己的经历、思考和学习很有兴趣，是因为我觉得通过互联网传递知识和经验，尤其是对于学术和科研的推广，可以激发更多年轻人对这些领域的兴趣。我也希望能让更多人看到，科研不仅是冷冰冰的实验数据，它也充满了挑战、激情和对未知的探索。

图：KAUST的校园环境

Q：当初为什么选择了生物信息学专业？为什么喜欢生物呢？

A: 我从小对生物就有一种天然的兴趣，尤其是对生命现象的复杂性和多样性充满好奇。尽管生物学有时需要记忆大量的内容，但我更看重的是它背后蕴藏的深层逻辑和联系。

实际上，生物学中的许多现象和机制是可以通过数学和计算的方法来理解的，尤其是随着生物信息学的兴起，数据分析、建模和算法在生物学中的应用越来越广泛。我之所以选择生物信息学专业，是因为这个跨学科的领域深深吸引了我。它不仅让我能够探索生命的奥秘，还能借助计算机科学的工具来应对现实中的复杂问题。正是因为这个选择，我在硕博阶段也坚定地走上了计算机科学的道路。我意识到，只有同时具备扎实的生物学背景和数学、计算机的专业知识，才能在这一交叉领域真正破解难题。

Q：您在博士阶段的研究方向是？当初为何选择了这个方向？

A: 在博士阶段，我的研究主要聚焦于计算机科学与生物医学交叉的领域，特别是在智慧医疗和生物信息学方面。我深入探索了AI4H（人工智能在医疗健康领域的应用）方向，主要致力于开发先进的人工智能算法，用于医疗保健中的疾病检测、风险评估等任务，尤其是大语言模型（LLM）在这一领域的应用。此外，我还在生物信息学方面开展了研究，开发了多种新方法，涵盖了基因调控网络、功能和结构预测以及系统生物学等内容。我的研究还特别关注深度学习和通用人工智能（PAGI）在医学领域中的隐私保护和安全问题。

选择这个方向，是因为我深刻认识到，随着技术的发展，人工智能和计算机科学将为医疗健康和生物学领域带来巨大的变革，尤其是在精准医学和个性化治疗方面的潜力。这些交叉领域不仅为解决复杂的生物医学问题提供了新的工具，也为我们更好地理解生命现象、推动医学进步提供了坚实的技术支撑。我对这个前沿领域的研究充满了激情，愿意将自己的努力投入到这一充满挑战和机遇的方向中。

Q：您的研究聚焦于计算机科学与生物医学的交叉领域，可能涵盖生物、医学、数学、计算机等多个学科，这个对于知识储备的要求会很高吗？您觉得南科大的通识教育对您有什么影响？

A: 的确，我的研究聚焦于计算机科学与生物医学的交叉领域，这个领域涉及的学科非常广泛，包括生物学、医学、数学、计算机科学等多个学科。研究者在这样一个复杂的领域中开展研究，对知识储备的要求确实非常高。生物学和医学的基础知识要求我们了解生命的本质、疾病的机制，而数学和计算机科学的技能又是解决这些问题不可或缺的工具。因此，这不仅需要扎实的跨学科知识，还需要较强的跨领域学习和整合能力。

在我看来，南科大的通识教育在这一过程中对我帮助非常大。南科大的教育理念强调跨学科的思维训练，这对于我后来的研究方向有着深远的影响。在南科大，我不仅学习了生物信息学的核心课程，还通过通识教育接触了数学、计算机科学等多个学科的知识。这种多学科的知识体系为我后续的研究打下了坚实的基础，让我能够更好地将计算机技术应用于生物医学问题的解决中。尤其是南科大的通识教育，不仅仅局限于知识的传授，更注重培养学生的批判性思维和问题解决能力。在与不同学科的同学和老师的交流中，我学到了如何将复杂问题拆解成多个简单的小问题，如何从不同的角度看待一个问题。这种思维方式对我的科研道路有着非常直接的影响。举个例子，在我的研究中，我需要不断地在生物学和计算机科学之间找到平衡点，通识教育让我具备了跨领域整合的能力，能够在不同学科的知识之间架起桥梁，而不是单纯地把它们看作两个独立的领域。

此外，南科大注重实践和创新，这让我有机会在学习过程中参与到多个科研项目中，实际运用所学知识，而陈炜老师就为我提供了非常多的科研项目机会。这种实践经验不仅增强了我的自信，也让我能够更深入地理解理论背后的实际应用，从而更好地将计算机科学的方法和工具带入生物医学领域。这种“做中学”的过程，也让我认识到学科交叉研究的重要性，并为我日后的研究打下了坚实的基础。

总的来说，南科大的通识教育不仅丰富了我的知识体系，也塑造了我的跨学科思维方式，为我在计算机科学与生物医学交叉领域的研究奠定了坚实的基础。在这个跨领域的研究道路上，我不断将生物学的直觉与计算机科学的严谨结合，而南科大的教育理念在这一过程中无疑提供了巨大的帮助和支持。

图：KAUST的校园环境

Q：很多生信相关的专业，在招收研究生时，会选择一些有数学、计算机背景的学生。您觉得作为有生物背景的学生有什么优势？

A: 作为一个有生物背景的学生，在生物信息学领域的确既有一些优势，也面临一定的挑战。

首先，我想说生物学的背景给我带来的优势，是我能够从生物学的角度深入理解问题。在生物信息学的研究中，理解生物数据的内在规律和背后的生物学意义是至关重要的。如果没有扎实的生物学基础，可能会错过数据中的关键点，或者无法准确解释实验结果。比如在基因组学、蛋白质组学等领域，很多数据不仅仅是数字，它们背后有着复杂的生物学机制和进化过程。如果不了解这些，可能很难真正抓住数据的核心价值。另外，生物背景让我在解决实际问题时有了更加明确的目标感和方向感。对于一个生物信息学的研究者来说，做研究不仅仅是为了处理数据，更是要通过数据揭示生物学规律，解答生命科学中的重大问题。作为一个有生物背景的人，我自然能更好地结合生物学问题去设计研究思路，确保我的研究成果能真正对生物医学领域产生价值。

当然，有生物背景的学生也面临着一些挑战。首先，生物学本身的学科体系较为宽泛，可能没有计算机科学那样的系统化和抽象性，尤其是数学、编程等方面的基础可能不如计算机专业的同学那么扎实。这对于进行算法开发、数据分析和模型构建时，可能会带来一定的困难。在生物信息学领域，尤其是当涉及到复杂的统计方法、机器学习算法时，如果没有较强的数学和计算机基础，就可能会觉得吃力。比如，理解和实现一些先进的机器学习算法，或者优化生物数据的处理流程时，数学模型和编程技能的欠缺可能会影响研究进展。此外，生物信息学是一个典型的交叉学科，涉及到大量的计算机技术和数学工具。如果没有相关的基础，进入这个领域可能会面临知识跨度过大的困惑。然而，这些挑战并不是不可克服的，我认为最大的困难在于跨学科知识的整合，而不是单纯的技术难题。在我看来，解决这些劣势的关键就是跨学科的学习和不断的自我提升。这样我们可以利用生物学的优势去理解问题，并主动加强数学和计算机方面的学习。

Q：目前，您已经入职了香港中文大学（深圳），在寻找教职的过程中，有什么可以分享的吗？

A: 寻找教职的过程对我来说既充满挑战，又异常激动人心。对于每一位学者来说，教职不仅是职业发展的一个重要里程碑，更意味着承担起推动学术和教育发展的责任。在这个过程中，我始终保持着对学术追求的初心，也深知这是一个长期且富有意义的事业选择。选择合适的教职时，我最关注的是学校的学术氛围、研究资源，以及学校与我研究方向的契合度。CUHK-SZ的SDS给我留下了深刻的印象，因为它非常重视跨学科的合作与创新，而这正是我一直所追求的科研环境。我在计算机科学与生物医学的交叉领域有着深厚的研究兴趣，尤其是如何利用计算机科学的方法来推动生物医学领域的进步，这种方向本身就充满了挑战和探索的可能性。除了学术氛围，学校的研究资源和发展潜力也是我做出决定的重要因素。CUHK-SZ在科研设施、资金支持以及学术合作方面都非常完善，并且学校不断推动创新型教育和前沿科学的研究方向。这为我的研究提供了极好的平台，不仅可以与优秀的同行们共同合作，还能通过丰富的资源和支持，把我的研究推进到新的高度。

此外，我也非常期待能够参与到学术教学和人才培养的工作中。在教职的工作中，我希望不仅能继续推动自己的学术研究，还能通过教学激发更多学生对生物信息学，计算机科学和智慧医疗的兴趣，帮助他们发现学术的乐趣和挑战。这不仅是对我个人学术能力的挑战，也是对我教育责任感的一种体现。我相信，在这样的环境下，能够与同事们共同成长，不断推动学术研究、创新和教育的发展。

转载自生命科学学院院刊2025年1-3月刊

供稿：付文卿